Databricks Data + AI World Tour a Milano il 18 Novembre 2025

L’Intelligenza Artificiale generativa sbarca nel Lakehouse, il giorno in cui i dati incontrano l’innovazione a Superstudio Più

Oggi, 18 novembre 2025, il cuore pulsante dell’innovazione in Italia ha battuto a Milano. Il Superstudio Più nel distretto di Via Tortona ha ospitato l’attesa tappa italiana del Databricks Data + AI World Tour, un evento globale che si è confermato come l’appuntamento cruciale per la comunità italiana di data science, ingegneria dei dati e leadership aziendale.

Con un focus esplicito sull’accelerazione dell’AI in scala e sulla necessità di unificare le architetture dati, l’evento ha ribadito il concetto fondamentale: l’AI Generativa (GenAI) non è più un esperimento, ma il motore che trasformerà ogni azienda.

La giornata si è aperta con un’affluenza significativa, a testimonianza di quanto le organizzazioni italiane stiano cercando di colmare il divario tra la Business Intelligence (BI) tradizionale e le capacità trasformative dell’Intelligenza Artificiale. Il tema portante, che fa eco al grande Data + AI Summit globale, è stato riassunto nella visione: “Data Intelligence for All”—una missione che Databricks persegue attraverso l’evoluzione della sua piattaforma Lakehouse.

Il Lakehouse la fondazione per la genAI aziendale

La sessione plenaria di apertura ha messo in luce una realtà ineludibile per i CIO e i responsabili dei dati: gran parte delle sfide legate all’adozione dell’AI risiede nella gestione dei dati stessi. In risposta a questa sfida, il Lakehouse è stato presentato come un’architettura strategica unificata che risolve l’eterno dilemma tra la flessibilità dei Data Lake e l’affidabilità e la governance dei Data Warehouse.

Gli interventi si sono concentrati su come questa architettura abiliti, per la prima volta, la creazione e la gestione di modelli di GenAI su dati aziendali proprietari in modo sicuro e scalabile. Sono state illustrate le innovazioni chiave che rendono possibile ciò:

• Unity Catalog: Il catalogo unificato di data governance che estende la sicurezza, la discovery e la lineage non solo ai dati tabellari, ma anche ai modelli di Machine Learning e alle risorse AI. L’importanza di questo strumento è cruciale nel contesto normativo europeo, garantendo privacy e controllo sui dati utilizzati per l’addestramento e l’inferenza degli Large Language Models (LLM).

• Mosaic AI: La suite di strumenti dedicata alla creazione di applicazioni di GenAI, con un particolare risalto al RAG (Retrieval-Augmented Generation) e agli Agenti AI. La possibilità di connettere gli LLM a database aziendali di alta qualità (aspetto critico per evitare le “allucinazioni” dell’AI) è stata presentata come l’elemento differenziante per passare dalla prototipazione all’implementazione in produzione.

• Ottimizzazione dei Costi e Performance: Non è stata trascurata la dimensione economica. La piattaforma ha sottolineato i progressi nell’ottimizzazione automatica delle performance e dello storage grazie a tecnologie come Photon acceleration e serverless compute. L’obiettivo è fornire potenza di calcolo elevata per carichi di lavoro AI intensivi, riducendo al contempo il Total Cost of Ownership (TCO).

Dalla piattaforma al valore di business: il caso Campari

L’evento di Milano ha offerto un prezioso spaccato sui successi locali, superando la teoria per entrare nel merito dei casi d’uso concreti. Una delle sessioni più seguite ha visto la partecipazione di Cluster Reply insieme a Campari Group.

Il tema della presentazione, “Campari Data Journey: Optimization, Centralization and Innovation“, ha illustrato l’evoluzione della piattaforma dati del Gruppo, una storia di successo che rispecchia perfettamente la strategia Lakehouse. I relatori hanno descritto come Campari sia passata da un’architettura dati frammentata a un modello centralizzato ed efficiente basato su Databricks.

Gli aspetti chiave emersi da questo case study includono:

1. Centralizzazione e Standardizzazione: L’adozione di linee guida di sviluppo condivise ha permesso al Gruppo di ottimizzare i costi operativi e di velocizzare il time-to-market dei nuovi progetti di analisi.

2. Advanced Analytics per Decisioni Migliorate: La centralizzazione ha gettato le basi per l’utilizzo di analytics avanzati, migliorando la qualità dei dati e rafforzando le capacità decisionali del management.

3. Preparazione per l’AI Generativa: Il journey ha posto Campari in una posizione privilegiata per l’adozione futura di applicazioni GenAI, sfruttando un patrimonio dati pulito, governato e pronto per essere interrogato e valorizzato attraverso il linguaggio naturale.

Executive forum: la strategia AI al vertice

Parallelamente alle sessioni tecniche, si è svolto l’Executive Forum in un’area riservata del Superstudio Più. Questo summit per C-level e decision maker ha spostato la conversazione dalla “come” fare AI al “perché” e “cosa” fare.

Le discussioni sono state incentrate sulla necessità di definire una chiara strategia AI che non sia solo tecnologica, ma che abbracci l’intera organizzazione, dalla compliance (con un occhio al nascente AI Act europeo) alla riqualificazione del personale. Il dibattito ha evidenziato come le aziende leader stiano investendo non solo nelle tecnologie (come il Vector Search e gli Agenti AI), ma anche nell’etica e nella trasparenza dei modelli, garantendo che l’accelerazione dell’AI non comprometta la fiducia e la responsabilità.

Il futuro è “intelligente” e aperto

Al termine della giornata, l’energia e l’entusiasmo della comunità di data professionisti erano palpabili. Il Databricks Data + AI World Tour a Milano non è stato solo un’occasione per presentare gli ultimi update della piattaforma, ma una potente piattaforma di networking che ha cementato l’impegno dell’Italia verso la trasformazione digitale guidata dall’AI.

Il messaggio finale è stato chiaro: la convergenza di dati, analisi e intelligenza artificiale sul Lakehouse, guidata da una governance solida e aperta, è l’unica strada percorribile per trasformare il potenziale non sfruttato dei dati in valore aziendale concreto e scalabile. L’evento di oggi conferma Milano e l’Italia come un hub vibrante e strategico in questo viaggio globale verso la “Data Intelligence for All”.

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