La cultura del dato en la empresa y en las exportaciones

Construir una cultura de datos sólida significa revisar la toma de decisiones y las estrategias, modelos y actividades operativas. Mirando la ciencia de datos, no como un ejercicio de estilo, sino como un nuevo modus operandi para tomar decisiones rápidas y correctas y minimizar los riesgos en los contextos y mercados cada vez más dinámicos de hoy. Incierto y volátil.

Pero, ¿cuál es el enfoque de los datos por parte de las empresas hoy en día? En la gran mayoría de los casos, las empresas producen una cantidad importante de datos y, a menudo, entran en contacto con otras cantidades muy importantes de datos del exterior, pero solo hoy en día las empresas finalmente entienden que estos datos deben ser utilizados, por lo tanto, están tomando conciencia de gran valor

Sin embargo, todavía existe una suerte de visión de los datos como una varita mágica… pero ¿cómo se superan los falsos mitos? Las empresas son elementos complejos que se organizan siguiendo diferentes características, como habilidades específicas y conocimiento del mercado. El valor percibido que tiene el mercado o que tiene la empresa.

Y sobre el producto en sí, todos estos elementos hay que juntarlos, hay que relativizarlos, mirarlos desde arriba para no caer en uno de los problemas típicos en el momento de las decisiones que son los sesgos cognitivos, es decir, muchas veces las empresas tienden a sobredimensionar la propia capacidad de elección.

Este es un pequeño problema que a veces se convierte en un gran problema, la capacidad de leer los datos, observarlos y ser conscientes de ellos ayuda a la empresa a superar los sesgos cognitivos. Sin embargo, los datos no son una varita mágica en un sentido absoluto, son un elemento excelente, que junto con otros elementos ayudan a lograr los objetivos.

Si la competencia humana, por lo tanto, las personas están en consonancia con este factor, entonces los datos no son la clave para resolver ningún problema. Mientras que la conciencia y la capacidad de interpretar datos a través de la competencia de los individuos se vuelve así.

Pero ¿qué significa esto? Porque hoy en día este enfoque es fundamental y sobre todo porque es importante que sea parte natural de todos los procesos y de todos los niveles de la empresa y no quede confinado a la alta dirección.

La importancia de la cultura de datos surge del mundo que cambia la evolución de los mercados ya no permite tomar decisiones basadas únicamente en la cultura emprendedora y no en la competencia del gestor individual. Es absolutamente necesario interpretar los datos dentro y fuera de la empresa.

Aquí estos datos, si se difunden correctamente en la empresa, no solo permiten ser más económicos y rápidos en los procesos de negocio o en los procesos de operaciones.

Datos, mercados y exportaciones

Permiten que toda la empresa esté al tanto de las acciones y reacciones que se deben tomar. Esta cultura implica un replanteamiento y enriquecimiento de habilidades, pero ¿quién no las tiene en la empresa que las tiene? ¿Está perdido? No, no, absolutamente. Para aquellos que no los tienen, deben construirlos lo antes posible.

Las competencias en cualquier sector, en cualquier negocio, son fundamentales para definir el grado de competitividad de la propia empresa. Hablando de nuestra área de transformación digital y exportación, debo decir que un profesional debe tener muchas habilidades, debe tener muchas habilidades.

Tratemos de pensar, por ejemplo, en el científico de datos, que es una de las profesiones más buscadas en este momento, el científico de datos debe tener tanto habilidades técnicas, las llamadas habilidades duras, como habilidades no técnicas, las llamadas habilidades duras. llamadas habilidades blandas.

Entre estos menciono la capacidad de administrar un proyecto de manera económica en lugar de la capacidad de comunicarse con las empresas. Aquí, estas son habilidades muy importantes. Hemos notado por ejemplo que es mucho más efectivo.

Para la empresa cliente es mucho más ilusionante disponer de un equipo con esa multidisciplinariedad que de un solo elemento, porque de esta forma es posible tener muchas características diferentes en un mismo equipo y eso lleva a ser mucho más concretos y mucho más flexible. .

Entre las habilidades hay obviamente también las relacionadas con la tecnología. Hoy en día es realmente difícil desentrañar el panorama de la oferta.

Las tecnologías actuales son realmente numerosas en comparación con el pasado, cuando solo había unas pocas herramientas de TI relacionadas con la gestión de datos o la visualización de datos. Hoy en día es absolutamente necesario invertir en investigación y desarrollo para hacer un correcto scouting del panorama tecnológico.

Sin embargo, en comparación con el pasado, no es solo el número lo que es importante en comparación con el pasado, los sistemas. Un altísimo poder de interoperabilidad, es decir, poder razonar y dialogar entre sí. Además, no es baladí, se han vuelto mucho menos costosos.

La tecnología realmente ayudará a los procesos comerciales, por ejemplo, podemos pensar en algunas características típicas: la de la colaboración. Colaboración entre robots y entre procesos de negocio gracias a machine learning, tecnología de inteligencia artificial.

¿Qué significa? Significa que cada vez más la inteligencia artificial tendrá la tarea de ser entendida por el interlocutor no solo para ser modificada, sino también para dar seguridad y confianza a quien la utiliza.

Y los procesos serán cada vez más generalizados dentro de la empresa. Los procesos impulsados por el aprendizaje automático podrán tocar cualquier campo comercial para respaldar mejores decisiones y aliviar las acciones repetitivas. ¡Esto es lo que puedo decirles a las empresas y tengan la seguridad de que será un futuro fascinante!

¿Cómo trata su empresa sus datos?